AI-Native Builder入门实战营
从碎片化学习 AI，到完成你的第一个 AI 产品 MVP
8 次线下小班课，面向零基础职场人、创业者、产品运营与业务骨干，带你系统理解 AI 如何重写软件生产方式，并从真实场景出发，完成一个可展示的 AI 产品原型。
Why This Camp
你不是缺一个 AI 工具清单，而是缺一张 AI 时代的软件开发新地图
这门课要解决的不是再教你几个工具，而是帮你建立一套完整的 AI 产品构建方法，让你从会用 AI 走到能做出 AI 产品。
课程如何解决
What You Build
这门课的目标不是让你懂一点 AI，而是让你做出第一个 AI 产品 MVP
8 次课后，你会拥有一张自己的 AI 学习路线图，并完成一个可展示的 AI 产品 MVP。页面不强调大而全，而强调结果明确、门槛适中、周期可接受。
看懂 AI 如何重写软件生产方式
理解从 Coding 到 Orchestrating 的变化，建立自己的学习路线。
把真实场景拆成 AI 产品 MVP
围绕用户、场景、流程和边界，完成一个可展示的产品原型。
完成 Demo Day 展示
获得老师点评、同伴反馈和下一阶段学习路线建议。
Who It Fits
适合人群与不适合人群
页面不靠模糊承诺做转化，而是帮助用户尽快判断自己适不适合参加，从而提升信任与报名质量。
- 想系统入门 AI，但不知道从哪里开始的人
- 想用 AI 做副业、创业或个人产品的人
- 产品、运营、设计、市场、咨询等非技术岗位
- 想提升企业内部效率的业务骨干
- 有开发经验，但想转向 AI 产品构建方式的工程师
- 对 Agent、AI IDE、AI 产品感兴趣，但缺少完整学习地图的人
- 只想收藏几个工具，不想系统学习
- 只想听概念，不想做作业和项目
- 想直接学习大模型训练、微调和底层算法
- 期待 8 次课后立刻成为高级 AI 架构师
- 不愿意参与 Demo、作业、讨论和项目展示
我适合参加吗？做个 1 分钟判断
提交后给出简单判断，并告诉你更适合直接入营还是先参加公开导航课。
Learning Path
8 次课，不是堆知识点，而是带你走完整个 AI 产品 MVP 路径
从认知升级到 Demo Day，课程按一条连续路径推进。点击任一步骤，可以看到对应阶段的产出物与能力目标。
看懂 AI 时代
理解 AI 如何改变软件生产方式，建立自己的学习路线。
建立从碎片化学习走向系统学习的地图感。
Syllabus
8 次课程安排
默认先展示课次、核心目标和现场产出，展开后可查看主要内容与课后作业，避免页面一上来就被完整课程目录淹没。
第 1 次｜AI 时代的新机会：普通人为什么也能做 AI 产品
建立信心，让零基础学员明白自己不是来学复杂编程，而是来学习定义和构建 AI 产品。
现场产出《个人 AI 学习路线卡》《我想用 AI 改造的 3 个场景》
第 1 次｜AI 时代的新机会：普通人为什么也能做 AI 产品
建立信心，让零基础学员明白自己不是来学复杂编程，而是来学习定义和构建 AI 产品。
- AI 改变的不是工具，而是软件生产方式。
- 从 Coding 到 Orchestrating 的能力迁移。
- 什么是 AI 产品 MVP。
从 3 个场景中选择 1 个作为自己的项目方向。
第 2 次｜AI 产品机会识别：什么问题值得做成 AI 产品
学会识别值得做的 AI 产品机会，避免伪需求。
现场产出《AI 产品机会卡》
第 2 次｜AI 产品机会识别：什么问题值得做成 AI 产品
学会识别值得做的 AI 产品机会，避免伪需求。
- 什么问题值得被 AI 重构。
- 增强、自动化、共创三种 AI 产品价值。
- 高频、重复、信息密集、判断辅助型任务的筛选方式。
完成自己的《AI 产品机会判断报告》。
第 3 次｜从想法到产品定义：把模糊需求拆成 MVP
把一个想法变成可执行的产品定义。
现场产出《AI 产品 PRD Lite》《MVP 范围表》
第 3 次｜从想法到产品定义：把模糊需求拆成 MVP
把一个想法变成可执行的产品定义。
- 明确用户是谁、场景是什么、痛点在哪里。
- 判断 AI 带来的新价值是什么。
- 控制 MVP 边界，避免一开始就做成大而全产品。
完成第一版 AI 产品 PRD Lite。
第 4 次｜Context Engineering：让 AI 真正理解你的产品任务
从随便问 AI 升级为写可执行上下文。
现场产出《产品 Context Spec V1》
第 4 次｜Context Engineering：让 AI 真正理解你的产品任务
从随便问 AI 升级为写可执行上下文。
- Prompt 为什么只是起点。
- Context Engineering 八要素。
- 如何让 AI 稳定产出产品方案、页面、流程和文案。
用自己的项目写一份完整 Context Spec。
第 5 次｜AI 原型构建：用 AI 做出第一版可展示产品
用 AI 工具或 AI IDE 做出第一个产品原型。
现场产出《AI 产品原型 V1》一版可展示页面或可点击原型
第 5 次｜AI 原型构建：用 AI 做出第一版可展示产品
用 AI 工具或 AI IDE 做出第一个产品原型。
- 什么是产品草图、交互原型和 MVP。
- AI IDE、轻代码与低代码的使用方式。
- 非技术学员如何控制 AI，而不是被 AI 带跑。
完成自己的产品原型第一版。
第 6 次｜AI 工作流产品化：让产品不只是一次 AI 调用
把单点 AI 能力包装成完整产品体验。
现场产出《AI 产品核心工作流图》
第 6 次｜AI 工作流产品化：让产品不只是一次 AI 调用
把单点 AI 能力包装成完整产品体验。
- 输入、处理、输出、反馈的完整结构。
- 历史记录、状态、用户确认与修正机制。
- 什么时候需要 Agent，什么时候不需要。
给自己的产品补齐输入、过程、输出、反馈和用户确认机制。
第 7 次｜从 Demo 到可用：AI 产品的评估、打磨与展示
让学员知道如何判断自己的 AI 产品是不是能用。
现场产出《AI 产品评估与打磨清单》《Demo Day 展示稿大纲》
第 7 次｜从 Demo 到可用：AI 产品的评估、打磨与展示
让学员知道如何判断自己的 AI 产品是不是能用。
- 为什么能演示不等于能交付。
- 模型错误、上下文错误、流程错误、体验错误的常见失败点。
- 如何做最小评测，如何准备 Demo Day 展示。
准备 5 分钟项目展示。
第 8 次｜Demo Day：AI 产品 MVP 展示与结课认证
完成作品展示、点评、认证和后续路线分流。
现场产出《AI 产品 MVP》《项目复盘》《下一阶段学习路线建议》
第 8 次｜Demo Day：AI 产品 MVP 展示与结课认证
完成作品展示、点评、认证和后续路线分流。
- 每位学员 5 分钟展示。
- 老师点评与同伴互评。
- 优秀作品展示、结课证书颁发与路线分流建议。
结课后带着作品继续迭代，并进入下一阶段路线。
Teaching Method
不是听完就结束，每一次课都要当场产出
课程采用讲授 + 演示 + 工作坊 + 作业复盘的方式，让你在课堂上就推进项目，而不是课后再想如何开始。
开场复盘
回顾上次作业，展示优秀案例，解决共性问题。
核心讲授
讲清一个关键框架，建立系统理解。
现场演示
展示如何用 AI 工具、AI IDE 或工作流方法完成真实任务。
工作坊实操
围绕自己的项目现场产出文档、流程、原型或展示材料。
点评与作业
明确课后任务和下一次检查点。
Deliverables
报名后，你获得的不只是 8 次课
除了线下面授与作业推进，你还会带走模板、作品、展示机会和下一阶段学习路线建议。
8 次线下面授课
每次 2-3 小时，小班教学，现场实操。
AI-Native Builder 学习地图
帮助你明确自己接下来更适合走哪条路线。
一个自己的 AI 产品 MVP 项目
从想法、PRD、Context、原型到 Demo 展示。
4 份核心项目模板
机会卡、PRD Lite、Context Spec、工作流图。
Demo Day 项目展示与点评
获得老师点评、同伴反馈和优化建议。
结课证书
完成学习任务和项目展示后获得课程结课证明。
后续进阶路线建议
根据项目方向和个人能力推荐下一阶段学习路线。
模板预览卡
点击卡片查看样例，不直接泄露完整资料。
Demo Day
最后一节课，不是考试，而是一次真正的项目展示
第 8 次课是 Demo Day。每位学员将用 5 分钟展示自己的 AI 产品 MVP，说明它解决什么问题、面向谁、核心流程是什么、AI 如何参与，以及下一步如何迭代。
AI-Native Builder 入门实战营结课证书
能力标识：AI Product MVP Builder｜入门级
- 出勤不少于 6 / 8 次
- 完成至少 4 份核心作业
- 完成 AI 产品 MVP 展示
- 提交项目复盘
- 通过 Demo Day 基础评审
Pricing
第一期线下小班，重在作品、反馈和真实成长
保持两个明确选项，减少决策负担。标准班强调 8 次线下课、项目产出、Demo Day 和结课证书。
公开导航课
想先了解课程体系和 AI 学习路线的人
- 60-90 分钟公开课
- AI 时代学习路线讲解
- 现场路线诊断
- 入门实战营说明
标准班
想系统入门、做副业 / 创业 / 职场转型 / 企业提效的人
- 8 次线下面授课
- 课程模板资料
- 阶段作业要求
- Demo Day 展示
- 项目点评
- 结课证书
- 后续路线建议
Public Intro Class
还不确定是否报名？先参加一场公开导航课
公开导航课不是普通课程说明会，而是一场 60-90 分钟的 AI 学习地图课。听完之后，如果你想真正做出一个 AI 产品，再进入 8 次线下实战营。
听完公开课后，若你不只是想了解 AI，而是想真正做出一个 AI 产品，那么 8 次入门实战营会带你从地图走到作品。
FAQ
常见问题
以下问题覆盖零基础门槛、课程定位、证书说明、上课频次与企业报名等高频疑问。
零基础能学吗？
可以。课程重点不是模型训练或底层算法，而是帮助你理解 AI 产品、拆解真实场景、写好 Context，并完成第一个 AI 产品 MVP。
这是不是一门编程课？
不是传统编程课。课程会涉及 AI IDE、轻代码工具和原型构建，但重点是 AI 产品定义、MVP 拆解、Context Engineering 和工作流设计。
课程会讲 Agent 吗？
会讲，但不会把 Agent 开发作为第一期的统一门槛。第一期重点是 AI 产品 MVP，Agent、MCP、Skills、Computer Use 作为扩展能力做轻量介绍。
学完能做出什么？
你至少会完成一套自己的 AI 产品方案和可展示原型，包括机会卡、PRD Lite、Context Spec、AI 产品工作流图，以及 Demo Day 展示材料。
4000 元包含哪些内容？
标准班包含 8 次线下面授课、课程模板资料、阶段作业、Demo Day、项目点评、结课证书和后续进阶路线建议。
结课证书是职业资格证书吗？
不是职业资格证书，而是课程结业证书 / 项目完成证书，用于证明你完成了入门实战营和 AI 产品 MVP 展示。
每周上几次课？
可以按每周 1 次或每周 2 次排期。每周 1 次适合 8 周完成；每周 2 次适合 4 周完成，具体以当期班级安排为准。
适合企业团队报名吗？
适合。产品、运营、市场、咨询、管理和业务部门都可以参加，也可以基于本课程定制内部 AI 产品工作坊或企业效率提升训练营。