项目案例/C17/FlowPilot AI

C17 · AI Project Case

FlowPilot AI让会议真正变成项目行动

将会议内容转化为可审核、可执行、可持续跟踪的决策、任务、风险和项目推进计划。

很多会议的问题不是没有记录，而是记录没有变成行动。FlowPilot AI 从会议内容切入，把非结构化讨论转化为经过人工确认的项目推进对象。

选择体验版本查看产品闭环

FlowPilot AI · AI 审核工作台

Mock Workspace

Review Workspace

AI 实战体验课活动筹备会议

3 项待确认

会议原文12:40 / 28:16

林晓：活动就定在下周六，现场最多控制在 30 人。

陈晨：海报周三前完成，报名页面还没有明确负责人。

周宁：现场网络需要提前压测，否则实操可能会被阻塞。

关键决策

活动定于下周六，规模控制在 30 人以内

高置信度 · 已定位原文

行动任务

完成课程海报

负责人：陈晨 · 截止：周三

风险与待确认

报名页面缺少明确负责人

需要人工补充后才能写入项目

Choose Your Path

同一个产品问题，两种不同的学习与使用方式

它们不是免费版与付费版。教学挑战版用来主动诊断和设计，商业产品版用来观察并使用完整系统。

教学挑战版可体验

纯前端 Mock · 模拟数据 · 非生产系统

先不要急着看答案，先尝试发现问题。

这是一个故意保留迭代空间的前端原型。请用它识别体验断点、信息架构问题、状态缺口和 AI 交互风险，并形成自己的迭代方案。

体验主要页面、Mock 场景与交互状态
识别待优化项并判断真实影响
完成产品、体验与系统设计作业

所有账号、团队、项目与会议均为模拟数据

请勿输入真实会议、客户或企业敏感资料

进入教学挑战版flowpilot.demo.haaboo.com

商业产品版即将上线

正式 SaaS · 产品自有登录与权益

观察一个成熟 AI 产品如何形成完整系统。

商业产品版将账号、权益、团队、项目、会议、审核、任务、决策和风险组织为可持续运营的 SaaS 系统。

从注册登录到首次价值的完整路径
从会议导入到持续推进的业务闭环
团队、权益、数据与运营能力

商业产品版正在部署准备中

正式能力与权益以上线后的产品内说明为准

flowpilot.haaboo.com

The Real Problem

会议结束，不等于项目开始推进

产品的切入点不是生成更漂亮的纪要，而是修复从讨论到执行之间的断裂。

传统断裂链路

记录存在，但行动仍然消失

会议纪要群里发送信息沉没重复讨论

FlowPilot 闭环

每次会议都进入持续项目记忆

会议决策/任务/风险人工审核项目对象持续跟踪

Product Workflow

它不是一次文本生成，而是一条持续项目工作流

重要结果必须经过证据对齐、规则校验和人工审核，才能成为正式项目数据。

导入会议

文本、文件、录音或会议平台

结构化理解

摘要、决策、任务、风险与开放问题

原文对齐

证据片段、说话人、时间与置信度

人工审核

确认、修改、忽略、合并与待确认

写入项目

正式任务、决策日志、风险与项目概览

持续推进

状态、阻塞、简报与下一次会议

AI 负责生成草稿，人负责做最终确认。

Learning Challenge

教学挑战版不是让你“找茬”，而是训练产品判断力

主站只提供观察维度，不直接公布全部问题答案。每个判断都需要真实证据、影响分析和优先级。

价值表达01

用户能否快速知道产品不是普通会议纪要工具？

首次体验02

从进入产品到获得第一次价值，路径是否清晰？

信息架构03

工作台、项目、会议、任务和风险之间是否容易理解？

AI 审核04

原文证据、置信度和待确认状态是否足以建立信任？

状态设计05

空、加载、失败、冲突和权限不足等状态是否完整？

操作控制06

哪些结果可以批量确认，哪些必须逐项确认？

跨端体验07

PC 与移动端是否表达了正确的任务优先级？

商业完整度08

要成为正式 SaaS，还缺哪些账号、权益、数据与运营能力？

完成一次有证据的产品诊断

建议提交待优化项清单、P0—P3 优先级、迭代流程或高保真页面、AI 风险方案，以及与商业产品版的对照复盘。

进入教学挑战版

From Prototype To Product

从可见原型到可运营产品，中间隔着一整套系统能力

成熟度不等于功能数量。它意味着身份、业务、AI、数据和运营可以共同稳定工作。

身份与权益

谁可以进入、拥有什么额度、哪些能力可以使用。

组织与权限

团队、空间、项目、成员和内容如何隔离。

核心业务

会议如何变成经过审核的正式项目对象。

AI 可靠性

输出如何约束、评估、重试、降级和追溯。

持续推进

任务、决策和风险如何跨会议持续存在。

数据治理

文件、会议内容和日志如何保存、删除与审计。

商业运营

套餐、额度、成本、通知和支持如何运行。

可观测性

如何判断分析成功、用户获得价值和系统健康。

AI-Native Anatomy

这个案例真正训练的，不只是做页面

FlowPilot AI 同时覆盖问题定义、Context、工作流、体验、评估与治理六层能力。

Problem

会议内容为什么没有转化为项目行动？

Context

项目、会议、参会人、历史任务、已有决策、风险与输出 Schema。

Workflow

导入、清理、提取、证据对齐、校验、人审与正式写入。

Experience

原文联动、置信度、待确认、批量审核与失败恢复。

Evaluation

决策准确率、任务召回率、无依据编造率和用户修改率。

Governance

权限、敏感数据、人工确认、审计、删除与成本边界。

Edition Comparison

两个版本，承担不同任务

这张表用于解释目标差异，而不是把教学挑战版做成功能缺失清单。

维度	教学挑战版	商业产品版
目标	训练发现问题与迭代设计	提供持续可用的 SaaS 服务
数据	固定场景、模拟数据、浏览器侧状态	正式账号下的持久化业务数据
登录与权益	模拟或不使用正式身份	正式登录、权益与额度
AI 分析	Mock 状态和预设结果	真实模型、结构化输出与失败处理
人工审核	展示核心交互与局部状态	原文证据、编辑、确认和发布闭环
项目推进	主要用于体验页面和状态	任务、决策、风险与项目持续状态
数据治理	不得输入真实敏感数据	遵循正式隐私、删除、隔离与审计机制